
Google giải thích cách xếp hạng file PDF trong tìm kiếm
Google xác nhận họ sẽ chuyển đổi file PDF thành định dạng HTML để xếp hạng trong tìm kiếm truyền thống và AI Mode.
Trong một buổi podcast gần đây, John Mueller và Martin Splitt từ Google đã giải thích chi tiết về cách công cụ tìm kiếm này tiếp cận định dạng PDF. Thay vì dùng trình xem chuyên dụng, Google sử dụng một bộ chuyển đổi để biến tài liệu PDF thành mã HTML ngay trước khi đưa vào hệ thống chỉ mục.
Theo Martin Splitt, quy trình chuyển đổi diễn ra ngay sau bước kết xuất trang web và cũng được áp dụng cho nhiều định dạng khác như bảng tính hay văn bản tài liệu. Nhờ cơ chế chuyển sang HTML, toàn bộ liên kết nhúng bên trong file PDF đều hoạt động bình thường và được bot tìm kiếm theo dõi như trên một trang web thông thường.
Dù vậy, khả năng xử lý hình ảnh trong PDF vẫn còn hạn chế. Ông Splitt cho biết Google khó đưa ảnh trong PDF vào hệ thống tìm kiếm hình ảnh vì chúng không sở hữu một URL độc lập. Về dung lượng tải về, các chuyên gia phỏng đoán máy chủ thu thập dữ liệu có thể chấp nhận file PDF nặng hơn trang web thông thường, nhưng khi đã chuyển sang HTML thì giới hạn dung lượng tiêu chuẩn vẫn sẽ được áp dụng.
Đối với khả năng hiển thị, file PDF hoàn toàn có thể xuất hiện trên trang kết quả của tìm kiếm truyền thống và chế độ AI Mode. Điều kiện tiên quyết là tài liệu phải chứa văn bản có thể chọn và sao chép. Nếu PDF chỉ là tập hợp hình ảnh quét thô, hệ thống sẽ không thể trích xuất nội dung để xếp hạng.
Dù khẳng định file PDF vẫn có thứ hạng tốt nhưng John Mueller khuyên các nhà quản trị website ưu tiên xây dựng nội dung bằng định dạng HTML khi có thể. “Nếu bạn có nội dung có thể đưa vào HTML và nó tương đương với PDF, điều đó sẽ giúp mọi thứ dễ dàng hơn một chút”, ông Mueller nói.
Lời khuyên của John Mueller phản ánh bản chất cốt lõi của tối ưu hóa công cụ tìm kiếm: ưu tiên sự thuận tiện tối đa cho các bot thu thập thông tin và mang lại trải nghiệm tương tác liền mạch cho người dùng.
Thêm hanthienhai.com vào danh sách nguồn ưu tiên trên Google